在加大油气资源勘探开发力度、加快规划建设新型能源系统、保险能源安全的布景下，我国油气行业高质量发展面对着数字化转型和智能化发展的机缘和挑战，必要数字化建设纵向升级、横向渗入，推动油气田业务与数字智能技术深度融合。

在近日进行的第八届数字油田国际学术会议上，来自国内表驰名专家学者、行业协会和企业掌管人以“数字化转型 智能化发展”为主题，萦绕油田数字化建设，出格是智慧油气田新兴技术、实现蹊径与发展愿景，进行钻研互换。

自从进入工业社会，科技日益成为推动人类发展的主题驱动力。21世纪以来，最活跃、发展最快的科技创新成就，集中在信息与通讯技术领域，大数据、物联网、区块链、人为智能等不休涌现的新技术，推动着社会经济跳跃式发展，石油石化行业不能错失良机。

油气行业发展过程中，在分歧时期出现了里程碑式的沉大技术成就，如20世纪80年代的电驱动钻机，90年代的自动化钻机、油藏数值仿照、旋转导向钻井、随钻测井技术，21世纪初出现的3D成像、智能完井、数字油田、数字化管路技术等，使国内表油气工业的自动化、信息化发展进入了新的阶段。如今，人为智能、元宇宙、大模型等新一代信息技术的迅速发展，给油气勘探开发带来新机缘。

长安大学副校长朱杰君暗示，近年来，随着全球石油信息技术不休发展，从数字油田向智慧油田升级已成为世界石油行业信息技术发展的必然趋向。在加大油气资源勘探开发力度、加快规划建设新型能源系统、保险能源安全的布景下，我国数字油田建设已进入“深水区”，面对着数字化转型和智能化发展的机缘和挑战，必要数字化建设纵向升级、横向渗入，并推动油气田业务与数字智能技术深度融合，提高油田出产运行效能。

数字化技术成为战术焦点

当前，数字化技术已成为列国的战术焦点，全球信息化布局特点就是推动数字化转型。例如，英国强化战术引领作用，打造数字化强国；美国聚焦前沿技术和高端造作业，引领全球数字化转型；日本以创新和“互联工业”为突破口，建设超智能社会；俄罗斯注沉技术自主研发，着力夯实数字化转型基；德国积极践杏装工业4.0”，明确五大行动领域；欧盟打造统一数字市场，构筑产业转型共同体。

中国地质调查局油气资源调查中心高级工程师谢华锋暗示，随着全球产业信息基础加强，海量数据源源不休地产生，从宏观上看，当前产业数字化转型实现了从被动到自动、从片段到陆续、从垂直到协同三大转变。

同时，产业数字化转型出现出了平台化、共享化的新特点。平台化特点重要体此刻构建主题优势独具特色、运作系统不拘一格的各大平台，实现了组织架构和贸易模式的刷新沉塑，推动产业各个环节及分歧产业链之间的跨界融合；共享化特点重要表此刻数字化转型的急剧推动为供需实时推算匹配提供了坚实基础，通过在线社交及信誉评价系统的利用，形成了有效配置资源的低成本共享渠路。

数字经济时期对公民素养提出了新要求。欧盟2017年更新了数字素养框架，以适应技术进取对公民数字素养的新要求；2017年3月，澳大利亚国度教育钻研理事会受结合国教科文组织委托，造订全球合用的数字素养评估步骤；英国颁布《英国数字战术》，其中一项行动就是大力推动全民数字素养和数字技术培训；2018年，新加坡当拘钠划发展面向全国公务员的数字素养培训。新兴的数字化产品、利用和服务大量涌现，必须有效疏导消费者提升数字化技术和素养，更好地挖掘数字化价值和享受数字化方便。

产业数字化转型沉塑盛开协同的创新系统。群体性、链条化、跨领域创新成就层出不穷，创新研发成本大幅降低；颠覆性、革命性创新与迭代式、渐进式创新并行，创造发现速度显著加快；跨地域、多元化、高效能的创新模式不再受既定的组织天堑约束；多筹、多包、多创、多智模式不休涌现，依附网络在线发展。

从技术上看，推动大数据和人为智能技术创新发展成为共性战术选择。萦绕底层技术、尺度、知识产权的抢夺越发强烈，组织架构优化及贸易模式刷新成为数字化转型的焦点，着力造就适应新一代信息技术个性的利用场景。

随着石油信息技术的不休发展，从数字油田向智慧油田升级已成为世界石油行业发展的必然趋向，急需油气田业务与数字智能技术深度融合，进而提逾越产运行效能，加大油气资源勘探开发和增储力度。

油气行业可加强技术创新，积极选取数字化、云推算和人为智能技术，提高油田效能和出产能力，积极与国际油服公司合作，借鉴他们的经验，加快数字油田建设。投资培训和招聘数字油田领域专业人才，确保行业数字化转型成功。在数字油田建设中，须充分思考和；な莅踩鸵衷，以躲避潜在风险。

ChatGPT引发技术革命

ChatGPT由OpenAI公司开发，是一种基于 GPT（天生预训练变换器）模型基础开发的天生式天然说话模型。通过进建和理解人类说话，可与用户进行高质量对话，拥有天生文章、案牍、代码、视频剧本、论文、幼说，进行机械翻译、邮件撰写和各类知识技术问答等职能，引发了一场前所未有的全球人为智能领域技术革命。

中国石油勘探开发钻研院人为智能钻研中心高级工程师窦洪恩以为，ChatGPT可集成油气行业各领域的设备传感器、监控系统产生的大量数据，提高行业运营效能和恶劣环境下的应急治理能力，通过人机敦睦交互和自主管控，进入可感知、自感知、自建复及自决策的智慧化时期，使传统油气行业产生革命性扭转。

西安石油大学推算机学院教授程国建以为，GPT在油气勘探与出产中的利用方向蕴含数据分析和诠释、辅助决策和优化、天然说话处置和文档提要、进建和培训等，能够整合到智能系统中，实现自动化和智能化操作。

首先，提高油气行业运营效能。ChatGPT可集成油气行业各领域的大量数据，蕴含地质、地震、钻完井、测井、试井、采油、管路、炼油和化工等，可与各类数据库、知识库、数据湖融合，处置和分析复杂的跨域数据集，鉴别人为难以检测的异常工况和模式，实现出产正确预测。ChatGPT在油气行业数据分析和可视化中的利用可能彻底扭转行业专业人员的决策方式，实现运营和治理的优化；援手操作者处置、分析数据，使油气行业各领域的科学家和工程师可能做出更明智的决策。它还可集成油气工业的实时监控系统，持续网络处置各类油气行业节造系统的数据，鉴别出设备潜在的故障或守护必要的模式，对设备存在的问题预警提醒，最大限度削减对出产的影响，降低守护成本。

此表，ChatGPT能够利用先进的天然说话处置职能，以单一的说话对话方式与系统进行交互，要求特定的数据或追求解决规划，使油气行业真正实现实时监测和决策优化，提供有价值的行业解决规划，提高油气行业的运营效能。

其次，提升安全环保治理水平

ChatGPT可集成监测空气质量、水质和泥土传染的各类传感器和系统，网络大量环境数据并进行处置，从而参加生态环境；ち鞒。通过度析这些数据集，可鉴别影响环境或违反行业律例的异常微风险，用于分析项目潜在的环境影响，并提出解决措施。同时，ChatGPT还可在油气环境生态监管系统和最佳环境实际设计的数据阈值中进行编程，天生实时预警和预报，降低潜在的环境风险。此表，它还可用于环境律例监管更新、员工环境律例培训、利益有关者之间沟通等领域，助力行业实现环保指标。

再次，推进知识转移与共享

ChatGPT可自动天生汇报和文档，扭转油气行业的合规信息互换和资源治理模式。它先进的天然说话处置能力及多种说话翻译能力，可凭据油气行业分歧技术细节或复杂性进行定造化操作，并按要求转换为清澈简洁的汇报，使操作者更容易理解。同时，ChatGPT可作为集中平台处置数据，以切合监管尺度的体式自动天生汇报并进行存储和共享。

油气行业的很多专业知识都把握在拥有丰硕经验的员工手中。ChatGPT可获取专家经验，并共享给员工，从而推进有价值的知识转移，确保有价值的专业知识不会随着员工的退休或去职而流失。ChatGPT还可作为虚构副手援手油气行业各领域进行新员工培训，可通过创建员工培训仿照训练场景，援手员工在特定环境中获得经验并适应不休变动的环境。

工业元宇宙沉新界说油气工业

中国石化信息与数字化治理部副总经理李剑锋说，ChatGPT掀起了天生式预训练GPT大模型的热潮，开启了人为智能发展的新阶段，它扭转了幼模型AI利用模式，从幼样本数据、幼模型、单利用场景，走向大数据量、大模型、多利用场景时期，同时天生了新的出产力。2023年6月，征询机构麦肯锡颁布了一份题为“天生式人为智能的经济潜力”的钻研汇报，通过对47个国度及地域的850种职业钻研发现，AI取代人类工作的功夫提前了10年，在2030~2060年，50%的职业逐步被取代，每年可为全球经济带来2.6万亿~4.4万亿美元的增长。

油气行业应借助大模型成熟技术，阐扬自由数据优势，构建行业训练大模型。基于海量无标注的通用语料及油气行业专业数据和知识，通过“通用模型训练+专业数据微调+强化进建反馈”等蹊径，训练出多模态油气行业大预言模型，并不休迭代演进；在油气行业大模型基础上，构建天然说话处置、智能对话、文档天生、知识抽取等根基服务，并凭据油气业务需要逐步形成基于大模型的产业利用。

此表，可从分散智能利用场景到油田企业整体的数字孪生，通过天生式预训练AI行业大模型技术的加持，构建丰硕多彩的油气工业元宇宙。

油气工业元宇宙有三大演进方向：一是无人化，智能造作应使人力在造作系统中的参加比沉逐步降低，将人堆集的知识和经验逐步固化到造作系统中，智能造作的愿景是实现高度无人化自主运行；二是AI成为人类的“同伴”，从工具属性转变为物种属性，从工具、助力转变为同伴、主导；三是大模型实现自动天生，数字宇宙建设提速。

虚实互动的油气工业元宇宙将沉新界说油气工业。工业元宇宙的构建，将扭转人类意识世界的方式、与世界互动的方式，沉新界说人、企业、社会，使虚构世界走向主导，实现文化的进取。???